高齢者が下痢、食欲低下、ふらつき、肝機能障害で受診する。医師はまず病気を疑います。それは当然です。ただ、日々の診療ではもう一つ考えなければならない問いがあります。「これは薬で説明できないか」。この記事では、現在内服している薬の添付文書だけを電子カルテ上で束ね、医師が診療中に「薬のせいかもしれない」と立ち止まるための仕組みについて考えます。僕はそれを、「副作用コンパス」と呼んでいます。
その症状や検査異常は「薬」が原因では？
医師は、病気を診断するための武器をたくさん持っている。
血液検査。
尿検査。
心電図。
胸部レントゲン。
ＣＴ。
ＭＲＩ。
エコー。
内視鏡。
培養検査。
もちろん、武器があるだけで診断できるわけではない。問診をして、診察をして、経過を見て、検査結果を組み合わせて考える。僕たちはそういう訓練を受けてきた。
ただ、日々の診療で、ずっと気になっていることがある。
患者さんの体調不良が、薬の副作用によるものかどうか。
この問いに対して、僕たちは十分な武器を持っているだろうか。
高齢者では、５種類以上の薬を飲んでいることは珍しくない。１０種類を超えることもある。下痢、食欲低下、ふらつき、眠気、肝機能障害、腎機能悪化、意識障害。こうした症状で患者さんが受診したとき、医師はまず病気を疑う。
感染症ではないか。
悪性腫瘍ではないか。
心不全ではないか。
脳血管障害ではないか。
内分泌疾患ではないか。
それは当然である。
しかし、同時にもう一つ考えなければならない。
「これは薬で説明できないか」
この問いは、現場でしばしば後回しになる。
医師が副作用を軽く見ているからではない。薬剤性の体調不良を診断するための情報が、膨大で、散らばっていて、診察中に使える形で手元に出てこないからである。
添付文書を読めばよい。
それは正しい。
ただ、目の前の患者さんが１０種類の薬を飲んでいるとき、その１０種類の添付文書をすべて読み、副作用、頻度、重大な副作用、相互作用、投与開始時期、年齢、腎機能、肝機能まで考えるのは簡単ではない。
人間の情報処理能力には限界がある。
僕の現場感覚として、薬の副作用による体調不良は、大量に見逃されていると思う。もちろん、証明するには丁寧な研究が必要である。ただ、日々の診療をしていると、「これは本当に病気だったのか」「薬をもっと早く疑えなかったのか」と思う場面は少なくない。
ここに、電子カルテが入る余地がある。
副作用コンパスという構想
僕が考えたのは、「副作用コンパス」という機能である。
電子カルテに、すべての薬の最新添付文書を読み込ませておく。
診察中、医師が患者さんの現在内服している薬の名前を手で入力する。
たとえば１０種類の薬を入力したとする。
すると、その１０種類の添付文書だけが一時的に展開される。
医師は、その１０種類の添付文書だけを情報源として、ＡＩと会話する。
いわば、電子カルテ内の NotebookLM だ。
たとえば、こう聞く。
「この患者さんは２週間前から下痢があります。この１０剤の中で、添付文書上、下痢が副作用として記載されている薬を整理してください」
あるいは、こう聞く。
「この中で、ふらつきを起こしやすい薬はありますか？」
「一カ月前は正常値でしたが、今日は AST 78、ALT 122、ALP 152、γGTP 65 でした。薬が原因でしょうか？」
「腎機能が悪くなっています。原因として薬は考えられますか？また、結果として減量すべき薬は何でしょうか？重要な順にリストアップしてください」
「この１０剤の中で、相互作用として注意すべき組み合わせはありますか」
ＡＩは、その１０種類の添付文書だけを根拠に答える。
知らないことを想像して答えない。
添付文書に書いていないことは、「添付文書上は確認できない」と返す。
医療ＡＩで最も怖い、ハルシネーションを抑える。
これだけでよい。
なぜ手入力でよいのか
電子カルテの処方データと連携させる必要はない。
むしろ、手入力という仕様が良いと思う。
僕は総合病院で勤務しているが、初診や救急の患者さんは普通、
他の病院やクリニックにかかっている。
なので、内服薬は当院処方薬ではない。
電子カルテの処方履歴には存在しない薬を飲んでいるのだから、手入力になる。
患者さんが飲んでいる薬をすべて医師が確認するという理由で
お薬手帳から電子カルテへの「写経」もまた意味があると思っている。
それから、電子カルテ連携を最初から求めると、開発が重くなる。薬剤マスタ、持参薬、院外処方、後発品名、一般名、商品名、過去処方。考えることが一気に増える。
まずは医師が手で入力する。
現在飲んでいる薬を入れる。
その薬の添付文書だけを読む。
この小さな形から始める方がよい。
診療中に医師が「これは薬かもしれない」と思った瞬間に、さっと薬剤名を入力する。
そしてＡＩに聞く。
その程度の軽さが、現場では大事である。
既存商品との比較
薬剤相互作用チェックや処方時アラートは、すでに多くの電子カルテに入っている。
それは、「この薬を出してよいか」を助ける機能である。
僕が考えている副作用コンパスは、そこではない。
すでに体調を崩している患者さんを前にして、医師が「これは病気なのか、薬なのか」と考える場面を支える機能である。
処方時チェックではなく、診断時の副作用鑑別。
ここが違う。
電子カルテは、記録する道具から診断を支える道具へ
電子カルテは、これまで主に記録する道具だった。
オーダーを出し、検査を確認し、処方し、看護記録を読み、会計につなげる。
もちろん、それだけでも大きな価値がある。
ただ、これからの電子カルテは、それだけでは足りないと思う。
診療中の医師が、何を疑うべきか。
どこに見落としがあるか。
どの情報を今見るべきか。
そこを支える道具になっていく必要がある。
副作用コンパスは、その一つの入口になる。
薬剤性を疑う力は、医師個人の記憶力だけに依存させるには、もう限界がある。
少なくとも、電子カルテは「薬かもしれない」と医師が立ち止まるための道具にはなれると思う。
前提・分析・結論
前提：高齢者では多剤内服が珍しくなく、下痢、食欲低下、ふらつき、肝機能障害などの背景に、薬の副作用が隠れていることがある。しかし、複数薬剤の添付文書を診察中に横断して確認することは、現実にはかなり難しい。
分析：現在の添付文書は薬剤ごとに整理されているが、診療現場で医師が知りたいのは「この患者さんのこの症状は薬で説明できるのか」である。副作用コンパスは、現在内服している薬の添付文書だけを束ね、患者起点・症状起点で確認できるようにする仕組みである。
結論：副作用コンパスは、医師の代わりに診断するＡＩではなく、薬剤性を見落とさないための診療支援ツールである。電子カルテは、記録する道具から、診断中の医師を支える道具へ進化できると思う。
こあら先生のひとりごと
臨床の順番として、僕は常に、薬から考えることにしています。